Go by Example 中文版: 工作池

在这个例子中，我们将看到如何使用协程与通道实现一个_工作池_。
	package main
	import ( "fmt" "time" )
这是 worker 程序，我们会并发的运行多个 worker。 worker 将在 `jobs` 频道上接收工作，并在 `results` 上发送相应的结果。每个 worker 我们都会 sleep 一秒钟，以模拟一项昂贵的（耗时一秒钟的）任务。	func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "started job", j) time.Sleep(time.Second) fmt.Println("worker", id, "finished job", j) results <- j * 2 } }
	func main() {
为了使用 worker 工作池并且收集其的结果，我们需要 2 个通道。	const numJobs = 5 jobs := make(chan int, numJobs) results := make(chan int, numJobs)
这里启动了 3 个 worker，初始是阻塞的，因为还没有传递任务。	for w := 1; w <= 3; w++ { go worker(w, jobs, results) }
这里我们发送 5 个 `jobs`，然后 `close` 这些通道，表示这些就是所有的任务了。	for j := 1; j <= numJobs; j++ { jobs <- j } close(jobs)
最后，我们收集所有这些任务的返回值。这也确保了所有的 worker 协程都已完成。另一个等待多个协程的方法是使用WaitGroup。	for a := 1; a <= numJobs; a++ { <-results } }

运行程序，显示 5 个任务被多个 worker 执行。尽管所有的工作总共要花费 5 秒钟，但该程序只花了 2 秒钟，因为 3 个 worker 是并行的。

$ time go run worker-pools.go 
worker 1 started  job 1
worker 2 started  job 2
worker 3 started  job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started  job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started  job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5

real    0m2.358s

下一个例子: WaitGroup