Go by Example 中文版: 互斥锁

在前面的例子中，我们看到了如何使用原子操作(atomic-counters)来管理简单的计数器。对于更加复杂的情况，我们可以使用一个互斥量来在 Go 协程间安全的访问数据。
	package main
	import ( "fmt" "sync" )
Container 中定义了 counters 的 map ，由于我们希望从多个 goroutine 同时更新它，因此我们添加了一个互斥锁Mutex 来同步访问。请注意不能复制互斥锁，如果需要传递这个 `struct`，应使用指针完成。	type Container struct { mu sync.Mutex counters map[string]int }
在访问 `counters` 之前锁定互斥锁；使用 [defer]（defer）在函数结束时解锁。	func (c *Container) inc(name string) {
	c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.counters[name]++ }
请注意，互斥量的零值是可用的，因此这里不需要初始化。	func main() { c := Container{
	counters: map[string]int{"a": 0, "b": 0}, }
	var wg sync.WaitGroup
这个函数在循环中递增对 name 的计数	doIncrement := func(name string, n int) { for i := 0; i < n; i++ { c.inc(name) } wg.Done() }
同时运行多个 goroutines; 请注意，它们都访问相同的 `Container`，其中两个访问相同的计数器。	wg.Add(3) go doIncrement("a", 10000) go doIncrement("a", 10000) go doIncrement("b", 10000)
等待上面的 goroutines 都执行结束	wg.Wait() fmt.Println(c.counters) }

运行这个程序显示计数器更新和我们期望的一致	$ go run mutexes.go map[a:20000 b:10000]
接下来我们将看一下，只使用协程和通道，如何实现相同的任务状态管理。

下一个例子: 状态协程